Licentiatuppsats Data-driven and Production-oriented Tendering Design using Artificial Intelligence
Projekt 13949 Data och produktionsstyrd projektering med hjälp av artificiell intelligens
En metod för en mer systematisk kravhantering som används framgångsfullt inom andra branscher är ”System Engineering”, där en viktig del av processen är kravnedbrytning och koppling mellan krav och lämplig verifiering och validering. Det här forskningsprojektet utreder därför om System Engineering-metodiken kombinerad med artificiell intelligens kan möjliggöra en enklare kravhantering samt skapa förutsättningar för en systematisk erfarenhetsåterföring i byggprojekt. Den första delen av projektet undersöker hur beställarkrav kan extraheras, digitaliseras och analyseras på ett automatiserat sätt, samt vilka fördelar det ger för olika tekniska specialister involverade i anbudsprojekt. Undersökningen gjordes genom att först utveckla en arbetsprototyp baserat på Natural Language Processing (NLP) och sedan utvärdera prototypens potential genom två enkäter och en workshop. Den andra delen av projektet undersöker om digitala inspektionsdata kan verifiera och validera projektkrav och projektkvalitet.
Fördjupningsmaterial
Slutrapport
Projektansvarig
- NCC Sverige AB
Projektledare
- Rasmus Rempling rasmus.rempling@chalmers.se