Projekt 14482 – Pågående AI-drivet Drift och Underhåll av Vägbeläggningar
Sammanfattning
Under 2024 genomförde Svevia AB, i samarbete med Trafikverket och flera andra underhållsentreprenörer, genomförbarhetsstudien Automatiserad Drift- och Underhåll av beläggningsunderhåll (SBUF rapport 14336). Syftet var att utreda möjligheten att använda AI-drivna lösningar för att effektivisera avhjälpande underhållsåtgärder av beläggningar.
Genomförbarhetsstudien studerade möjligheterna att med utgångspunkt i data från Univrses vägytemätningar automatisera åtgärdsplaneringen och optimera logistiken för drift och underhåll av vägbeläggningar för att öka effektiviteten ur kostnads-, trafiksäkerhets- och miljösynpunkt. För att detta skall bli genomförbart undersökte projektet även hur regelverket och ersättningsmodellen för avhjälpande beläggningsunderhålls ska anpassas för att ge förutsättning för implementering av den nya tekniken. Ett nytt regelverk behöver stödja förebyggande underhåll och kan även ge bättre underlag vid upphandling samt mer standardiserade övertagandebesiktningar av vägnät i driftkontrakt med funktionskrav.
Genomförbarhetsstudien studerade möjligheterna att med utgångspunkt i data från Univrses vägytemätningar automatisera åtgärdsplaneringen och optimera logistiken för drift och underhåll av vägbeläggningar för att öka effektiviteten ur kostnads-, trafiksäkerhets- och miljösynpunkt. För att detta skall bli genomförbart undersökte projektet även hur regelverket och ersättningsmodellen för avhjälpande beläggningsunderhålls ska anpassas för att ge förutsättning för implementering av den nya tekniken. Ett nytt regelverk behöver stödja förebyggande underhåll och kan även ge bättre underlag vid upphandling samt mer standardiserade övertagandebesiktningar av vägnät i driftkontrakt med funktionskrav.
Projektansvarig
- Svevia AB
Projektledare
- Andreas Bäckström andreas.backstrom@svevia.se